OBI CORTEX · L’IA AU PLUS PRÈS DE VOS DONNÉES
Une infrastructure compacte conçue pour héberger OBI Engine et exécuter vos applications d’IA au plus près des besoins opérationnels. Maîtrisez votre environnement matériel et logiciel, selon vos contraintes de confidentialité, de connectivité et d’exploitation.
Confidentialité · Proximité · Déploiement progressif
UNE BRIQUE LOCALE, UNE UTILITÉ CONCRÈTE
Les contraintes de confidentialité, de connexion Internet et de dépendance aux infrastructures externes ne doivent pas bloquer vos projets. OBI Cortex héberge OBI Engine dans un environnement local maîtrisé, connecté aux documents, aux données, aux outils et aux workflows de votre entreprise.
01 · CONFIDENTIALITÉ
Le traitement local peut répondre à des besoins de confidentialité. Nous définissons avec vous les données concernées, les accès et les échanges qui restent nécessaires.
02 · RÉACTIVITÉ
Pour les usages sensibles aux temps de réponse, rapprocher le calcul de la donnée peut limiter les échanges avec des services distants.
03 · CONTINUITÉ
La connectivité, l’environnement d’installation et les besoins de disponibilité sont étudiés dès le départ pour définir une architecture adaptée.
OBI ENGINE + OBI CORTEX
OBI Engine est la plateforme logicielle modulaire : connecter vos sources, créer des assistants et agents IA, automatiser des processus métier et suivre les résultats.
OBI Cortex est l’infrastructure compacte conçue pour héberger OBI Engine. Elle rapproche les applications des besoins opérationnels et permet de maîtriser l’environnement matériel comme logiciel.
| Déploiement OBI Engine | Coût total HT sur 3 ans |
|---|---|
| Avec OBI Cortex | À partir de 12 300 € |
| Sur serveur GPU | De 20 700 à 29 300 €* |
| Cloud Scaleway L4 | À partir de 29 095 € |
| Cloud OVHcloud L4 | À partir de 30 212 € |
Estimations issues de notre présentation, tarifs au 3 novembre 2026. Licence OBI Engine, maintenance des années 2 et 3 et infrastructure/hébergement inclus dans ces hypothèses. Dimensionnement selon vos usages, devis personnalisé.
* Fourchette selon le matériel et l’installation. Hors consommation électrique des équipements locaux et prestations optionnelles. Cloud : instances GPU utilisées en continu, hors services additionnels.
DES USAGES À CONSTRUIRE AVEC VOUS
Ces exemples sont des pistes à étudier ensemble. Leur faisabilité dépend des modèles, des logiciels à connecter, des volumes et du dimensionnement retenu.
DOCUMENTS
Étudier un assistant documentaire sur un périmètre défini : retrouver une information, préparer une synthèse ou faciliter la consultation de documents internes.
PROCESSUS
Selon les données et équipements disponibles : détection d’anomalies machines, contrôle qualité ou maintenance prédictive. Chaque application est qualifiée et intégrée à votre environnement.
TERRAIN
Analyser les consommations énergétiques, prévoir les besoins et les stocks, ou superviser la production : des pistes industrielles à dimensionner selon vos objectifs et vos données.
MAÎTRISE & RESPONSABILITÉ
Quelles données entrent ? Quels traitements restent locaux ? Quels échanges sont autorisés ? Nous rendons ces choix explicites avant le déploiement.
Accès, validation humaine, mises à jour et responsabilités d’exploitation doivent être prévus avec vos équipes.
La configuration présentée repose sur NVIDIA Jetson Orin 8G : GPU Ampere avec 1 024 cœurs CUDA et 32 Tensor Cores, CPU 6 cœurs Arm Cortex-A78AE et 8 Go de mémoire LPDDR5.
Repères de dimensionnement de la présentation : 20 utilisateurs simultanés, 10 secondes de réponse chatbot et 60 Go de données. Ces valeurs dépendent du scénario, des modèles et de la charge ; elles doivent être validées pour votre usage.
Un premier périmètre permet de mesurer l’utilité réelle avant d’élargir les usages et les ressources nécessaires.
DU PREMIER ÉCHANGE À L’USAGE
01 · CADRER
Identifier le besoin métier, les données, les outils existants et les contraintes d’installation et de sécurité.
02 · VALIDER
Vérifier la compatibilité des traitements et mesurer les résultats sur un cas d’usage représentatif.
03 · DÉPLOYER
Installer et configurer l’infrastructure, connecter les sources compatibles, adapter les modèles et les applications, puis organiser la maintenance et l’accompagnement.
VOS QUESTIONS
Non. OBI Cortex est une brique locale de l’écosystème OBI Engine. La plateforme orchestre les usages ; le boîtier peut en exécuter certains traitements au plus près des données.
La compatibilité dépend des modèles et des ressources nécessaires. Les usages sont sélectionnés et testés avant de choisir une configuration.
Cela dépend de l’architecture et des dépendances de l’usage. Les besoins de connexion et le comportement en cas de coupure sont à définir au cadrage.
Ils se déterminent à partir des traitements, des volumes, des intégrations et des conditions d’exploitation. Un échange permet de cadrer une proposition adaptée.
PARLONS DE VOTRE ENVIRONNEMENT
Présentez-nous vos données, vos contraintes et le problème à résoudre. Nous étudierons ensemble la place d’OBI Cortex dans votre projet.